Cursos de Producción Industrial

Big Data y su aplicación a la Gestión Industrial

Dominando el mundo de los datos industriales: del Big Data y las bases de datos a los métodos de control CUSUM y Python.

Convocatorias

Fecha inicio
Fecha final
Inscripción al Curso
21 de Marzo de 20249 de Mayo de 2024Abierta - Inscríbete
25 de Abril de 202413 de Junio de 2024Abierta - Inscríbete
23 de Mayo de 20244 de Julio de 2024Abierta - Inscríbete

Duración: 60 horas

Precio: 420 € + 21% IVA

Diploma: Para compartir online de forma segura

900 670 400

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

Transferencia bancaria

Visa

Objetivos

Presentar los conceptos iniciales que abarcan el término Big Data, así como las acciones que se desencadenan a partir de la aceptación de estar dentro de este sistema.

Desarrollar conceptos que nos permitan trazar un perfil de lo que son los datos y de qué forma se pueden organizar para poder ser utilizados y transformados en la información que puede ayudarnos en la toma de decisiones.

Introducir el término de bases de datos con sus tablas maestras como la clave para una comunicación eficiente y óptima humano-máquina.

Mostrar metodologías de “filtrado” de datos para utilizar solo aquellos que sean realmente útiles en la toma de decisiones.

Mostrar herramientas de base para determinar estándares y tolerancias en los procesos industriales.

Proporcionar una descripción completa del proceso CUSUM (sumas acumuladas), con ejemplos reales de singularidades, tendencias, ciclos y cambios de nivel.

Dar a conocer formas de almacenamiento de los datos, protocolos y sus formatos simples y múltiples o complejos.

Generar ejemplos reducidos a través de una base de datos de la realidad industrial.

Autor

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso Big Data y su aplicación a la Gestión Industrial , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

Álvaro Tomás Miró   

Diplomado en Sistemas de Aseguramiento de la Calidad.

Especialista en Sistemas de Calidad en diferentes industrias de Argentina y España.

Profesor durante más de 15 años de estadística en la Universidad Tecnológica Nacional de Buenos Aires, combina su actividad profesional como consultor con la impartición de conferencias y trabajos de investigación sobre la materia en diferentes congresos e instituciones.

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Big Data y su aplicación a la Gestión Industrial

Iniciativas Empresariales miembro de: Ancypel (Anced y APel) y Autoforma

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