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Pronóstico de Ventas en Excel y R

Aprenda a predecir sus ventas con Excel y R, tomando decisiones estratégicas basadas en datos, reduciendo el riesgo y mejorando resultados.

Convocatorias

Fecha inicio
Fecha final
Inscripción al Curso
14 de Marzo de 202425 de Abril de 2024Abierta - Inscríbete
18 de Abril de 202430 de Mayo de 2024Abierta - Inscríbete
16 de Mayo de 202420 de Junio de 2024Abierta - Inscríbete

Duración: 50 horas

Precio: 295 € + 21% IVA

Diploma: Para compartir online de forma segura

900 670 400

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

Transferencia bancaria

Visa

Objetivos

Comprender y dominar los conceptos fundamentales relacionados con la demanda y las ventas, incluyendo la diferencia entre pronóstico de ventas y demanda, la determinación de ventas y la planificación de la demanda.

Aprender a trabajar con datos, incluyendo la identificación y el tratamiento de valores perdidos y valores atípicos, tanto en Excel como en R, garantizando la calidad de los datos para realizar pronósticos precisos.

Familiarizarse con la herramienta “Family Member Forecasting”: para poder desagregar un valor de pronóstico en sus componentes a nivel producto, ahorrando un tiempo valioso de predicción.

Adquirir conocimientos avanzados sobre series de tiempo, incluyendo la descomposición de series de tiempo, análisis de factores extrínsecos y cálculo de coeficientes de correlación, lo que le permitirá comprender mejor los patrones y tendencias en los datos.

Dominar una variedad de técnicas de pronóstico, desde las básicas como el Promedio Móvil Simple y la Suavización Exponencial, hasta avanzadas como el método de Croston y los modelos ARIMA.

Desarrollar criterios importantes para la medición del error de pronóstico y su interpretación.

Familiarizarse con el uso de modelos de regresión y la integración de múltiples variables en los pronósticos.

Aprender a utilizar los resultados de los pronósticos de manera efectiva en la toma de decisiones comerciales, identificando factores tanto internos como externos que puedan afectar las ventas y comunicando los pronósticos de manera clara y persuasiva.

Autor

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso Pronóstico de Ventas en Excel y R , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

Fabio Antonio Mangione   

Ingeniero Industrial.

Máster en Logística con amplia experiencia en la administración de la cadena de suministros, en planificación y control de la producción, implementación de sistemas informáticos para la mejora del flujo de información y productos entre empresas, proveedores y clientes y en auditoría logística.

Compagina su actividad profesional con la docencia donde ha tenido la oportunidad de tratar los siguientes temas: Green Logistic, Logística Inversa e Identificación de procesos para aplicación de CPFR.

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Pronóstico de Ventas en Excel y R

Iniciativas Empresariales miembro de: Ancypel (Anced y APel) y Autoforma

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