9 de Abril de 2025 | 29 de Mayo de 2025 | Abierta - Inscríbete |
8 de Mayo de 2025 | 19 de Junio de 2025 | Abierta - Inscríbete |
5 de Junio de 2025 | 22 de Julio de 2025 | Abierta - Inscríbete |
Duración: 50 horas
Precio: 350 € + 21% IVA
Diploma: Para compartir online de forma segura
Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
Transferencia bancaria
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Comprender la importancia de la retención de clientes dentro del contexto empresarial, así como el rol de la Inteligencia Artificial en el mismo.
Proporcionar las herramientas esenciales para el análisis y la visualización de datos en Python, sentando las bases para trabajarlos de manera estructurada.
Aprender a definir objetivos específicos y medibles para un proyecto de retención de clientes.
Identificar los roles principales involucrados en un proyecto de retención de clientes y cómo sus responsabilidades impactan en el desarrollo del mismo.
Identificar las variables y métricas clave para la retención de clientes y aplicarlas en el análisis de datos.
Desarrollar habilidades en Python para la manipulación, limpieza y análisis de datos.
Aprender a realizar un análisis exploratorio de datos para descubrir patrones de comportamiento de clientes.
Seleccionar e implementar algoritmos predictivos enfocados en la retención de clientes.
Introducir los algoritmos de Machine Learning aplicados a la retención de clientes y seleccionar el más adecuado según el tipo de datos y de problema.
Generar estrategias de retención personalizadas basadas en los resultados del modelo predictivo.
Implementar los resultados de los modelos en herramientas como Power BI para realizar un monitoreo continuo y tomar decisiones basadas en datos.
Crear dashboards interactivos para visualizar los resultados de las predicciones.
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Inteligencia Artificial para la Retención y Fidelización de Clientes , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Ingeniero en Electrónica con énfasis en Visión por Computadora y Machine Learning.
Diplomado en programación avanzada con Python. Máster en Inteligencia Artificial con amplia experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en la analítica y la ciencia de datos y la IA para diferentes sectores, donde ha implementado aplicaciones que optimizan procesos y facilitan la toma de decisiones estratégicas empresariales.
Años
Ponentes
Cursos
Empresas
Alumnos