| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 21 de Mayo de 2026 | 18 de Junio de 2026 | Inscríbete ahora |
| 11 de Junio de 2026 | 2 de Julio de 2026 | Inscríbete ahora |
| 2 de Julio de 2026 | 30 de Julio de 2026 | Inscríbete ahora |
Duración: 30 horas
Precio: 195 € + 21% IVA
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FundaE - Formación bonificable
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
Transferencia bancaria
Visa
PayPal
Stripe
Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Herramientas estadísticas, Metodología de los 5 porqués y Análisis de causa raíz en la Norma BRCGS V9 , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Magister en Ciencia y Tecnología de los Alimentos. Doctor en Ciencia de los Alimentos con amplia experiencia como docente en Control de Calidad de Alimentos.
Este curso es bonificable a través de FUNDAE. Esto permite que las empresas puedan recuperar parte del coste de la formación a través de los seguros sociales, siempre que se cumplan los requisitos establecidos en la normativa vigente. Nuestro equipo puede ayudarle en todo el proceso encargándose de:
Suelen hablarse de tres grandes tipos de peligros frente a los que protege la inocuidad: físicos (cuerpos extraños), químicos (contaminantes, residuos, alérgenos) y microbiológicos (bacterias, virus, hongos), para evitar daños al consumidor.
Es el conjunto de medidas, procedimientos y verificaciones que aseguran que los alimentos no causen daño al consumidor, aplicando normas como ISO 22000 o BRCGS, identificando riesgos, controlando puntos críticos y documentando acciones correctivas.
Es el uso de herramientas estadísticas para vigilar el comportamiento de un proceso, medir su variabilidad y detectar desviaciones, de forma que se mantenga bajo control y se prevengan defectos o incidentes de inocuidad.
Son las técnicas concretas del control estadístico de procesos, como gráficas de control, histogramas, diagramas de Pareto, hojas de verificación o análisis de tendencias, que ayudan a encontrar causas raíz, evaluar la estabilidad del proceso y sostener la mejora continua.
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